Segurança de Dados é o Maior Obstáculo na Adoção da IA, Aponta Relatório da Hitachi Vantara

Desafios na Implementação da Inteligência Artificial

Executivos da Hitachi Vantara destacam que a segurança da informação é o principal desafio na adoção de inteligência artificial (IA) nas empresas. Um relatório global da companhia aponta que três pilares preocupam especialmente nesse processo: estruturação de dados, governança e infraestrutura. A popularização da IA generativa, que trouxe um momento de hype, expôs ainda mais vulnerabilidades na cibersegurança, problema que tende a se intensificar com a chegada dos agentes de IA.

Shane Gibson, especialista técnico sênior para as Américas da Hitachi Vantara, explica que os agentes de IA podem agir de forma inesperada se não forem monitorados constantemente. Segundo ele, há um grande equívoco sobre o funcionamento dessas ferramentas, o que aumenta os riscos para as organizações.

Riscos e Expectativas Exageradas

Gibson observa que muitas empresas depositam confiança excessiva nos resultados da IA. O entusiasmo em torno da tecnologia leva à implementação rápida e, por vezes, desnecessária de soluções, abrindo espaço para novas vulnerabilidades. O relatório indica que “alucinações” em agentes de IA ainda acontecem em 91% dos casos, enquanto 76% dos dados corporativos permanecem não estruturados — justamente o tipo mais explorado por essas aplicações.

No Brasil, o cenário mostra uma postura mais cautelosa. Mesmo diante de um processo acelerado de digitalização, frequentemente apoiado em ambientes legados e heterogêneos, os executivos do país apresentam uma abordagem conservadora em relação à IA, segundo a Hitachi Vantara.

Brasil Adota Postura Cautelosa Frente à IA

Joshua Wick, líder global de riscos e compliance da Hitachi Vantara, destaca que os executivos brasileiros preferem realizar análises aprofundadas antes de investir significativamente em IA. Essa cautela, alimentada por dúvidas sobre o retorno financeiro inicial dos projetos, é vista como positiva pelos especialistas, que defendem o uso ponderado da tecnologia.

“Antes de aplicar IA, é fundamental questionar se o problema pode ser resolvido sem ela”, afirma Wick. Essa reflexão ajuda a evitar a adoção precipitada e os riscos associados.

Educação como Pilar para a Segurança

Para os executivos da Hitachi Vantara, um passo essencial para fortalecer a segurança e estruturar o uso da IA está na capacitação dos usuários. Conhecer a fundo o funcionamento da tecnologia e as implicações de seu uso é indispensável. No entanto, Shane Gibson ressalta que essa etapa tem sido negligenciada, mesmo sendo fundamental.

“É preciso definir claramente o que se espera da IA, entender seus perigos e evitar pressa na implementação. Testes antecipados são cruciais para minimizar riscos”, destaca Gibson.

Segurança de Dados Ganha Espaço nas Prioridades

A preocupação com a segurança está crescendo dentro das organizações. O relatório global revela que 56% das lideranças apontam essa questão como o maior desafio na adoção da IA, um aumento de 19 pontos percentuais em relação ao ano anterior. Essa mudança influencia diretamente o uso dos modelos de linguagem de grande escala (LLMs).

Ferramentas de IA generativa, como ChatGPT e Copilot, tiveram uma queda na percepção de sucesso, de 95% para 81%. Como resposta, as empresas investem mais em governança e qualidade dos dados. A proporção de organizações que melhoram os dados para treinamento subiu de 39% para 49%, enquanto a adoção de frameworks de governança avançou de 32% para 45%. Auditorias regulares de desempenho cresceram de 36% para 44%, e o número de empresas sem estratégia de explicabilidade caiu de 42% para 24%.

Governança Não Significa Frear Inovação

Apesar das limitações apontadas, tanto Gibson quanto Wick reforçam que a governança e a segurança não devem ser vistas como entraves à inovação. Pelo contrário, elas garantem que a tecnologia seja usada com eficiência e segurança, protegendo o negócio ao avançar com novas soluções.

Gibson projeta que, no futuro, teremos interfaces únicas capazes de gerar resultados sob demanda, mas ressalta que esse avanço depende da estruturação adequada das organizações hoje.

“A tecnologia vai continuar evoluindo, mas é necessário primeiro preparar o terreno para que ela seja adotada de forma segura e eficaz”, conclui.